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2026년 11월 5일 목요일 · 창업가를 위한 아침 인사
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마이오렌지, 팁스 R&D 선정…10억6000만원 투입해 AI 임팩트 측정 자동화 개발

마이오렌지가 중소벤처기업부 팁스 일반트랙 연구개발 지원기업으로 선정돼 정부지원금 8억원을 포함한 총 10억6000만원 규모의 R&D를 추진한다. 회사는 기존 ‘오렌지임팩트’ 서비스에서 축적한 4300개 이상의 프레임워크 설계 데이터를 기반으로 사회적 가치 측정과 보고 …

한 혜선원문 보기 ↗
사진: 벤처스퀘어
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사회적 가치를 창출하는 기업과 비영리조직이 사업 성과를 측정하고 보고하는 과정에는 상당한 시간과 비용이 투입된다. 일자리 창출과 같은 정량적 성과뿐 아니라 돌봄, 지역사회, 환경 등 다양한 영역에서 발생하는 변화를 분석하고, 이를 투자자와 공공기관이 요구하는 지표에 맞춰 정리해야 하기 때문이다. 이러한 작업은 전문 컨설턴트의 수작업에 의존하는 경우가 많아 측정 비용과 보고 부담이 발생한다. 임팩트테크 스타트업 마이오렌지는 인공지능(AI)을 활용해 데이터 수집부터 사회적 가치 측정, 검증, 보고서 작성까지 연결하는 자동화 기술 개발에 나선다.

마이오렌지(총괄대표 조성도)는 중소벤처기업부의 민간투자주도형 기술창업지원 프로그램인 팁스(TIPS) 일반트랙 연구개발(R&D) 지원기업으로 선정됐다. 회사는 정부지원금 8억원을 포함해 총 10억6000만원 규모의 연구개발 자금을 투입할 예정이다. 이번 과제는 사회적 가치 측정 과정에서 발생하는 데이터 수집과 지표 적용, 결과 검증, 보고서 작성 업무를 자동화하는 것이 목표다. 마이오렌지는 향후 2년간 자체 AI 기술과 기존 서비스 운영 경험을 결합해 임팩트 측정·보고 플랫폼을 고도화할 계획이다.

마이오렌지가 팁스(TIPS) 연구개발 과제를 통해 고도화하는 AI 기반 임팩트 측정 솔루션 ‘오렌지임팩트’ (사진 제공: 마이오렌지)

사회적 가치 측정은 기업이나 기관의 활동이 사회와 환경에 미친 변화를 분석하고 평가하는 과정이다. 기존에는 평가 대상 조직의 사업 내용과 성과 자료를 수집한 뒤 전문 인력이 측정 지표를 설계하고 결과를 정리하는 방식이 일반적이었다. 측정 대상과 적용 기준이 달라질 때마다 별도의 분석과 보고 작업이 필요하다는 한계가 있다.

마이오렌지는 이러한 문제를 해결하기 위해 사업의 목적과 활동, 성과 사이의 인과관계를 분석하는 변화이론(Theory of Change·ToC)을 AI 기술과 결합하고 있다. 변화이론은 특정 활동이 어떤 과정을 거쳐 사회적 변화로 이어지는지를 설명하는 분석 체계다. 회사는 이를 바탕으로 측정 대상 조직의 활동과 성과를 연결하고, 평가 근거를 체계적으로 관리하는 기술을 개발하고 있다.

4300개 프레임워크 설계 데이터 기반…측정·검증·보고 자동화 추진

마이오렌지는 기존 임팩트 측정 솔루션 ‘오렌지임팩트(Orange Impact)’를 통해 4300개 이상의 프레임워크 설계 데이터를 축적했다고 밝혔다. 기업의 사회공헌 사업과 중간지원조직, 소셜벤처, 비영리조직 등에서 서비스를 적용하며 측정 체계와 운영 경험을 확보했다는 설명이다.

오렌지임팩트는 사업의 문제와 목표, 인과구조를 설계하는 ‘빌더(Builder)’, 현장의 증빙과 수혜자 데이터를 수집·정량화하는 ‘데이터 컬렉터(Data Collector)’, 분석 결과를 이해관계자에게 전달하는 ‘임팩트 리포트(Impact Report)’로 구성된다.

이번 팁스 과제에서는 기존 서비스를 기반으로 데이터 처리와 검증 기능을 강화한다. 마이오렌지는 비정형 원데이터 수집부터 복수 표준 지표 자동 매핑, 근거 교차 검증, 공식 규격에 맞춘 보고서 생성까지 이어지는 자동화 파이프라인을 구축할 예정이다.

핵심 개발 방향은 멀티모달 AI를 활용한 비정형 데이터 분석과 변화이론 기반의 성과 해석이다. 문서 등 다양한 형태로 수집된 자료를 분석해 측정 지표와 연결하고, 보고서에 사용되는 근거의 일관성을 검토하는 기술을 개발한다. 단순한 문장 생성이나 보고서 요약을 넘어 데이터의 출처와 측정 논리를 검증할 수 있는 구조를 마련한다는 구상이다.

마이오렌지는 상용 대규모언어모델(LLM)을 호출하는 방식에만 의존하지 않고 자체 백엔드 아키텍처를 구축할 계획이다. 다수의 평가 기준을 적용해야 하는 임팩트 측정 업무의 특성을 고려해 데이터 처리와 지표 매핑, 검증 과정을 하나의 시스템에서 수행하도록 설계한다.

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