한국딥러닝, 신한베트남파이낸스와 금융 AI 에이전트 실증…글로벌 오픈이노베이션 수상

금융기관은 대출과 심사, 고객관리 등 다양한 업무에서 대량의 문서를 처리하지만, 필요한 정보를 추출하고 내부 시스템에 입력하는 과정에는 여전히 반복적인 작업이 발생한다. 특히 해외 금융시장에서는 현지 문서 형식과 업무 절차에 맞춰 데이터를 인식하고 처리하는 기술이 중요하다. 국내 AI 기업들도 이러한 수요를 겨냥해 금융기관과의 기술실증을 통해 업무 자동화 솔루션의 해외 적용 가능성을 확인하고 있다.

기업용 AI 에이전트 전문기업 한국딥러닝(대표 김지현)은 신한금융그룹의 글로벌 스타트업 육성 플랫폼 ‘신한퓨처스랩 베트남’을 통해 신한베트남파이낸스(SVFC)와 금융업무 자동화 기술실증(PoC)을 수행했다. 한국딥러닝은 이번 실증 성과를 인정받아 ‘글로벌 신한 이노부스트 오픈이노베이션 리워드(Global Shinhan Innoboost Open Innovation Reward)’를 수상했다.

이번 프로그램은 신한베트남은행과 서울경제진흥원(SBA)이 주최·주관한 글로벌 오픈이노베이션 사업이다. 베트남 현지 금융기관의 기술 수요를 바탕으로 국내 스타트업과 해외 금융기관을 연결하고, 실제 업무 환경에서 기술 적용 가능성을 검토하기 위해 마련됐다.

한국딥러닝은 신한카드의 베트남 현지 자회사인 신한베트남파이낸스와 협력해 자사의 업무 자동화 솔루션 ‘딥 에이전트(DEEP Agent)’를 실증에 적용했다.

딥 에이전트는 AI 기반 문서 정보 인식 기술 ‘딥 OCR(DEEP OCR)’과 문서 구조 분석 기술 ‘딥 파서(DEEP Parser)’를 결합한 솔루션이다. 다양한 형태의 문서에서 필요한 정보를 추출하고 데이터로 구조화한 뒤, 이를 후속 업무 처리 과정과 연결하는 방식으로 작동한다.

이번 PoC에서는 베트남 현지 금융업무에 필요한 정보 처리와 데이터 활용, 후속 업무 자동화 기술의 적용 가능성을 검토했다. 문서를 읽고 정보를 추출하는 단계에서 나아가 해당 데이터를 실제 업무에 활용할 수 있는지 확인하는 데 중점을 뒀다.

문서 인식에서 업무 실행까지…AI 에이전트로 금융 AX 확대

한국딥러닝이 추진하는 기술의 핵심은 비정형 문서를 업무 시스템에서 활용할 수 있는 데이터로 전환하는 데 있다.

금융기관에서 처리하는 문서는 형식과 구조가 다양해 필요한 정보를 추출한 뒤 별도로 정리하거나 시스템에 입력해야 하는 경우가 많다. 딥 에이전트는 문서 인식과 구조 분석 기술을 활용해 이러한 정보 처리 과정을 자동화하고, 추출한 데이터를 후속 업무와 연결하도록 설계됐다.

기존 문서 인식 기술이 이미지나 문서 속 텍스트를 읽어내는 데 초점을 맞췄다면, 딥 에이전트는 정보 추출 이후의 데이터 처리와 업무 자동화까지 지원 범위를 넓혔다.