제논, 나이키 신발 제조 AI 검사 양산 검증 통과…인도네시아 자동화 사업 확대

글로벌 제조업에서 AI 도입이 생산 현장의 품질 검사와 공정 자동화로 확대되고 있다. 신발 제조업은 소재와 제품 구조가 다양하고 봉제·접착 등 여러 공정을 거쳐야 해 미세한 불량을 일관된 기준으로 판별하는 기술이 중요하다. 최근에는 카메라로 제품의 결함을 찾아내는 AI 비전 검사뿐 아니라 로봇이 작업 대상을 인식하고 생산 공정을 수행하는 피지컬 AI 기술도 제조 자동화의 주요 영역으로 부상하고 있다. 생성형 AI 솔루션 기업 제논이 인도네시아에서 추진한 나이키 신발 제조 관련 AI 검사 기술의 양산 검증을 통과하고 후속 자동화 과제를 확보했다.

제논(대표 고석태)은 글로벌 스포츠 브랜드 나이키의 아웃솔 AI 비전 검사 과제에서 양산 검증을 최종 통과했으며, 신발 상판 품질 검사와 생산 공정 자동화 분야에서도 신규 과제를 수주했다. 회사는 인도네시아 현지 제조업체를 대상으로 AI 비전 검사와 피지컬 AI 기술을 적용하는 사업을 추진하고 있다.

제논은 지난해 나이키 신발 아웃솔의 불량 여부를 자동으로 판별하는 AI 비전 검사 기술 개발에 착수했다. 아웃솔은 신발 바닥에서 지면과 직접 닿는 부분으로, 제품의 외관과 품질 기준에 맞는지 확인하는 검사가 필요하다. 제논은 산업용 고해상도 카메라와 전용 조명을 활용해 제품 표면을 촬영하고, AI가 이미지를 분석해 불량 부위를 식별하는 시스템을 개발했다.

검사 과정에서는 제품별 품질 기준에 따라 정상 제품과 불량 제품을 구분한다. 카메라로 확보한 이미지를 AI가 분석해 사람이 육안으로 확인하던 불량 판별 작업을 자동화하는 방식이다. 제논은 올해 진행된 양산 검증에서 두 가지 제품 스타일에 대해 각각 99.7%와 99.2%의 불량 탐지율을 기록했다.

이번 검증은 실제 생산라인 적용을 전제로 진행됐다. 제논은 두 제품 스타일에서 확보한 검사 성능을 바탕으로 나이키 풋웨어의 최종 양산 검증을 통과했으며, 현재 양산 모델 개발을 위한 사전 작업을 진행하고 있다.

회사는 연내 양산 모델 개발에 착수해 2027년부터 생산 현장에 투입하는 것을 목표로 하고 있다. 초기 적용 이후에는 검사 대상 제품과 생산라인을 단계적으로 확대할 예정이다. 다만 이번에 발표된 불량 탐지율은 양산 검증 과정에서 측정된 수치로, 실제 생산라인의 장기 운영 성과와는 구분된다.

상판 미세 불량 검사부터 협동로봇 공정 자동화까지 신규 수주

아웃솔 검사 기술의 양산 검증 통과는 후속 품질 검사 과제 수주로 이어졌다. 제논은 올해 신발 상판의 봉제와 접착 부위에서 발생하는 미세 불량을 판별하는 AI 비전 검사 과제를 추가로 확보했다.

신발 상판은 소재와 봉제선, 접착 부위 등이 복잡하게 구성돼 있어 작은 결함을 찾아내기 위한 정밀한 촬영과 분석이 필요하다. 제논은 초고해상도 카메라와 다각도 조명을 활용해 상판의 구조와 표면 상태를 촬영하고, AI가 미세한 결함을 식별하는 기술을 개발할 예정이다.

품질 검사 대상도 확대한다. 아웃솔과 상판에서 확보한 기술을 바탕으로 신발의 중창에 해당하는 미드솔과 최종 완제품까지 검사 범위를 넓혀 제조 공정 전반의 품질 관리 자동화를 지원한다는 구상이다.

제논은 품질 검사에 이어 생산 공정 자체를 자동화하는 피지컬 AI 분야에서도 신규 과제를 수주했다. 이번 과제는 아웃솔 프레스 공정에 협동로봇과 비전 카메라를 결합해 반복적인 생산 작업을 자동화하는 기술 개발이다.