메이아이, SM 광야 서울에 매장 분석 AI ‘매쉬’ 공급…방문객 데이터로 인력 배치 최적화

오프라인 매장에서 방문객 수는 매출과 운영 효율을 분석하는 기초 데이터지만, 실제 매장 운영에 활용하기 위해서는 시간대별 방문 패턴과 구매 행동까지 파악할 필요가 있다. 특히 특정 시간대에 고객이 집중되는 매장에서는 방문객 흐름에 맞춘 인력 배치가 서비스 품질과 운영 효율에 영향을 미친다. 최근에는 기존 폐쇄회로(CC)TV 영상을 인공지능(AI)으로 분석해 별도의 센서나 계측 장비 없이 매장 데이터를 확보하는 기술이 활용되고 있다. 영상처리 AI 스타트업 메이아이(대표 김찬규)가 SM엔터테인먼트의 플래그십 스토어 ‘광야 서울’에 적용한 매장 분석 솔루션의 운영 사례를 공개했다.

메이아이는 SM브랜드마케팅이 운영하는 광야 서울에서 매장 분석 AI 솔루션 ‘매쉬(mAsh)’를 활용해 방문객 데이터 기반의 매장 운영 체계를 구축했다. SM브랜드마케팅은 2024년 매쉬를 도입한 이후 방문객 수와 시간대별 유입 현황을 매장 운영에 활용하고 있다.

광야 서울은 SM엔터테인먼트의 브랜드와 아티스트 관련 상품을 판매하는 플래그십 스토어다. SM브랜드마케팅은 기존에 휴대용 계수기를 사용하거나 출입문에 별도 장비를 설치하는 방식으로 방문객 수를 집계해 왔다.

매쉬 도입 이후에는 매장에 설치된 기존 CCTV 영상을 활용해 방문객 수를 분석하고 있다. 별도의 계측 장비를 추가로 설치하지 않고도 방문객 데이터를 확보할 수 있으며, 웹 기반으로 제공되는 분석 화면을 통해 장소에 관계없이 매장 현황을 확인할 수 있다는 점이 도입 배경으로 작용했다.

매쉬는 CCTV 영상을 AI로 분석해 방문객 수와 유입 흐름을 데이터로 제공하는 솔루션이다. SM브랜드마케팅은 매쉬의 ‘카운팅 플랜’을 이용해 주간·월간 방문객 수와 시간대별 방문객 현황을 확인하고 있다.

특히 시간대별 평균 방문객 수를 근무 인력 배치에 활용하고 있다. 고객이 집중되는 시간대를 데이터로 파악한 뒤 해당 시간대에 근무자를 집중 배치하는 방식이다. 매장 방문 흐름에 따라 인력을 운영함으로써 혼잡 시간대의 고객 응대와 현장 운영을 효율적으로 관리할 수 있도록 했다.

방문객 집계에서 구매 전환율 분석까지…매장 운영 데이터 활용 확대

SM브랜드마케팅은 최근 방문객 데이터의 활용 범위를 구매 전환율 분석으로 확대하고 있다. 구매 전환율은 매장을 방문한 고객 가운데 실제 구매로 이어진 비율을 의미하며, 매장 유입 규모와 판매 실적을 함께 살펴보는 지표다.

방문객 수만으로는 매장에 유입된 고객이 실제 구매까지 이어졌는지 파악하기 어렵다. 방문객 데이터와 구매 실적을 함께 분석하면 유입 규모에 비해 구매가 적게 발생하는 시간대나 운영상 개선이 필요한 구간을 검토할 수 있다.

SM브랜드마케팅은 시간대별 방문객 데이터를 인력 운영에 활용한 경험을 바탕으로 구매 전환율을 높이기 위한 방안도 마련하고 있다. 사업팀 담당자는 “시간대별 평균 방문객 수가 정확히 파악되다 보니 트래픽이 몰리는 시간대에 근무자를 집중 배치할 수 있어 유용하다”며 “앞으로는 구매 전환율 데이터를 토대로 구매율을 높이기 위한 방안을 준비할 계획”이라고 말했다.