브이유에스, 폐기물 수거차량에 AI 계량 기술 적용…딥테크 팁스 선정

폐기물 수거 현장에서 차량에 실린 폐기물의 무게를 실시간으로 측정하고, 이를 운반과 정산 과정에 활용하는 기술이 개발된다. 기존 폐기물 관리가 처리시설에 설치된 계근대를 중심으로 이뤄졌다면, 앞으로는 수거차량 자체가 이동형 계량 장비의 역할을 수행할 수 있게 되는 것이다. AI 기반 폐기물 통합 관리 플랫폼 ‘망고(MANGO)’를 운영하는 브이유에스(VUS, 대표 황윤익)가 중소벤처기업부의 딥테크 팁스(TIPS)에 선정돼 관련 기술 개발에 착수한다. 브이유에스는 이번 선정으로 향후 3년간 총 15억원의 연구개발 자금을 지원받으며, 2022년 일반 팁스에 이어 두 번째로 팁스 프로그램에 이름을 올렸다.

이번 연구개발의 핵심은 폐기물 수거차량을 실시간 계량 인프라로 전환하는 ‘망고 라이브스케일(MANGO LiveScale)’이다. 수거차량 적재함에 카메라와 엣지 컴퓨터를 설치하고, 폐기물이 차량에 실리는 순간 AI가 수량과 성상, 부피를 분석해 중량을 산출하는 방식이다. 별도의 계근시설을 거치지 않고도 수거 단계에서 폐기물의 물량 정보를 확보할 수 있도록 설계됐다.

기존 폐기물 수집·운반 과정에서는 처리시설에 도착한 차량의 무게를 측정하는 계근값이 주요 관리 기준으로 활용됐다. 이 때문에 배출지에서 수거한 폐기물의 실제 물량이나 운반 중 적재 상태를 실시간으로 파악하는 데 한계가 있었다. 브이유에스는 차량에 장착한 스마트 센서와 AI 비전 기술을 결합해 이러한 정보 공백을 줄이고, 폐기물의 이동 과정에서 발생할 수 있는 불법 투기와 관리 누락을 방지하는 기술을 개발한다.

망고 라이브스케일은 단계적으로 상용화할 예정이다. 2027년 생활폐기물 분야에 우선 적용하고, 2029년에는 산업폐기물 영역으로 확대하는 일정이다. 관련 핵심 원천기술에 대해서는 국내 특허와 특허협력조약(PCT)에 따른 국제특허를 출원한 상태다.

수거 현장부터 정산까지 데이터 연결…폐기물 관리 디지털화 확대

브이유에스는 2021년 설립 이후 폐기물 수집과 운반, 처리 과정을 연결하는 운영관리 플랫폼 망고를 개발해 상용화했다. 현재 BGF에코사이클을 비롯한 폐기물 수집·운반 및 선별·처리 업체에 솔루션을 공급하며 배차 관리와 운행 효율화, 관련 행정업무의 디지털 전환을 지원하고 있다.

기존 플랫폼의 운영 효율성도 외부 시험을 통해 확인했다. 2025년 한국정보통신기술협회(TTA) 시험에서 배차 이동거리 35.46% 절감과 계근표 AI 인식 정확도 100%를 기록했다. 이는 폐기물 수거 경로를 최적화하고 기존 계근 정보를 디지털 데이터로 전환하는 과정에서 확보한 성과다.