와디즈, AI 기반 펀딩 성과 관리 시스템 ‘메이커 인텔리전스’ 출시…매일 개선 전략 제안

크라우드펀딩 프로젝트의 성과를 높이기 위해서는 결제 전환율과 광고 효율, 고객 반응 등을 지속적으로 확인하고 운영 전략을 조정해야 한다. 그러나 프로젝트를 운영하는 메이커가 여러 지표를 직접 분석하고 개선 과제를 찾아 실행하기에는 시간과 인력의 제약이 따른다. 특히 펀딩 진행 상황에 따라 필요한 조치가 달라지는 만큼 데이터를 바탕으로 실행 우선순위를 판단하는 일이 중요하다. 와디즈가 인공지능(AI)을 활용해 프로젝트의 현재 상태를 진단하고 필요한 행동을 먼저 제안하는 성과 관리 시스템을 선보였다.

크라우드펀딩 플랫폼 와디즈(대표 신혜성)는 AI 기반 프로젝트 성과 관리 시스템 ‘메이커 인텔리전스(Maker Intelligence)’를 출시했다. 와디즈에 축적된 프로젝트 데이터를 분석해 개선이 필요한 항목을 찾아내고, 예상 최종 펀딩액과 실행 과제를 제시하는 서비스다.

메이커 인텔리전스는 프로젝트 진단부터 실행, 성과 확인까지 하나의 과정으로 연결한 것이 특징으로, 메이커가 별도로 질문하거나 분석을 요청하지 않아도 AI가 프로젝트 상태를 분석해 필요한 행동을 제안한다.

와디즈는 지난 4월 메이커 운영 환경을 개편하면서 ‘메이커 홈’과 AI 에이전트 ‘WAi’를 도입했다. 메이커 홈은 프로젝트 운영 지표를 확인하는 공간이며, WAi는 대화를 통해 운영 전략을 점검할 수 있도록 지원한다.

이번에 출시한 메이커 인텔리전스는 이러한 기능을 확장해 AI가 먼저 프로젝트의 문제점과 개선 기회를 제시하도록 설계됐으며,  메이커가 직접 질문을 구성하거나 여러 데이터를 비교하지 않아도 현재 프로젝트에 필요한 조치를 확인할 수 있다.

AI 진단에는 와디즈에 축적된 유사 성공 프로젝트 데이터가 활용된다. 현재 운영 중인 프로젝트의 주요 지표를 성공 사례와 비교해 성과 개선이 필요한 영역을 분석하는 방식이다. 분석 항목은 결제 전환, 광고 효율, 프로젝트 스토리와 리워드의 경쟁력, 커뮤니티 활성도 등이다. AI는 각 항목의 상태를 분석해 개선 과제와 성장 가능성을 도출하고, 결과를 종합 등급과 예상 최종 펀딩액으로 제시한다.

AI가 우선 실행 과제 제안…성과 변화 반영해 매일 진단 갱신

메이커 인텔리전스의 핵심 기능은 분석 결과를 실제 운영 행동으로 연결하는 ‘지금 할 일’이다. 프로젝트 상태에 따라 필요한 과제를 우선순위별로 제안하고, 메이커가 해당 작업을 바로 수행할 수 있도록 관련 메뉴를 연결한다. 예를 들어 펀딩에 관심을 표시했지만 결제하지 않은 알림신청자에게 메시지를 보내거나, 프로젝트 새소식을 작성하고, 아직 답변하지 않은 고객 문의에 대응하는 작업을 제안할 수 있다.

각 실행 과제에는 해당 행동이 필요한 이유와 기대 효과도 함께 제공된다. 메이커는 여러 운영 지표를 해석해 다음 행동을 결정하는 대신 AI가 제시한 과제를 검토하고 실행할 수 있다.

실행 이후의 성과를 확인하는 기능도 마련했다. 메이커가 제안받은 행동을 수행하면 프로젝트의 주요 성과와 예상 최종 펀딩액이 어떻게 달라졌는지 살펴볼 수 있다. 이를 통해 프로젝트 운영 과정에서 실행한 조치와 이후 성과 변화를 함께 확인할 수 있다. 다만 예상 펀딩액은 데이터를 바탕으로 산출한 예측값으로, 실제 최종 모집 금액과는 차이가 발생할 수 있다.