딥핑소스, 자동차 브랜드 팝업에 AI 영상분석 적용…방문객 동선·공간별 관심도 데이터화

팝업스토어가 브랜드의 신제품과 서비스를 경험하는 마케팅 공간으로 자리 잡으면서 행사 성과를 평가하는 기준도 달라지고 있다. 방문객 수나 현장 판매 실적만으로는 소비자가 어떤 콘텐츠에 관심을 보였고, 공간을 어떻게 이용했는지 파악하기 어렵기 때문이다. 특히 자동차처럼 제품을 직접 살펴보고 체험하는 과정이 중요한 산업에서는 방문객의 이동 경로와 공간별 체류 현황이 행사 효과를 분석하는 자료가 될 수 있다. 다만 운영 기간이 짧고 출입구가 명확하지 않은 개방형 행사에서는 이러한 데이터를 지속적으로 수집하기 쉽지 않다.

AI 공간분석 전문기업 딥핑소스(대표 김태훈)는 국내 복합쇼핑몰에서 진행된 자동차 브랜드 팝업 행사에 AI 영상분석 솔루션을 적용해 방문객 특성과 공간 이용 현황을 분석했다.

이번 프로젝트는 자동차 브랜드가 운영한 팝업 행사에서 방문 규모와 방문객 구성, 콘텐츠별 반응을 측정하기 위해 진행됐다. 딥핑소스는 행사 공간의 방문객 집계와 성별·연령대 분석, 이동 분포를 시각화한 히트맵, 구역별 방문 및 체류 현황을 바탕으로 한 관심도 분석을 제공했다. 이를 통해 고객사는 당초 기획한 타깃 고객층이 실제로 행사장을 찾았는지, 방문객이 어떤 공간에 집중됐는지 등을 데이터로 검토할 수 있게 됐다.

딥핑소스는 분석에 앞서 행사장의 구조와 방문객 진입 방향, 전시 콘텐츠의 배치를 살펴보고 카메라 설치 위치와 분석 구역을 설계했다. 일반적인 매장과 달리 출입구가 고정되지 않은 개방형 팝업 공간의 특성을 고려해 현장에 맞는 방문객 집계 기준을 설정했다.

단순한 방문객 수 집계에서 나아가 공간별 방문 규모와 머문 인원의 비율을 함께 분석했다. 많은 사람이 지나가는 구역과 실제로 발길을 멈추는 구역을 구분하고, 방문객 특성에 따른 이동 분포도 확인할 수 있도록 했다. 예를 들어 특정 전시 공간에 방문객이 많이 유입되더라도 실제 체류 비율이 낮다면 단순 이동 동선에 해당할 가능성을 검토할 수 있다. 반대로 전체 방문 규모가 상대적으로 작더라도 체류 비율이 높은 구역은 방문객의 관심을 끄는 콘텐츠가 배치된 공간인지 살펴볼 수 있다.

이러한 분석은 브랜드가 전시 콘텐츠의 배치와 공간 구성, 관람 동선을 평가하고 후속 행사를 기획할 때 참고 자료로 활용할 수 있다.

실시간 방문 현황부터 상설 전시장 비교까지…단기 행사 분석 범위 확대

이번 프로젝트에서는 행사 운영 중 데이터를 확인할 수 있는 실시간 대시보드도 제공됐다.

고객사는 대시보드에 접속해 방문객 현황을 확인하고 운영 상황을 점검하거나 내부 보고에 활용할 수 있다. 행사 종료 후에는 방문객 이동 히트맵과 구역별 관심도 등 상세 분석을 담은 최종 리포트를 제공받았다.

딥핑소스는 팝업 행사와 기존 브랜드 공간의 관계를 살펴볼 수 있는 비교 자료도 마련했다. 같은 기간 해당 자동차 브랜드의 상설 전시장 방문 규모와 고객 구성을 평상시 및 비교 거점 데이터와 함께 검토하는 방식이다. 이를 통해 팝업 운영 기간에 기존 전시장 방문 현황이 어떻게 나타났는지 살펴보고, 두 공간의 방문 양상 사이에 연관성이 있는지 분석할 수 있도록 지원했다. 다만 방문 데이터의 비교가 팝업 행사로 인한 전시장 방문 증가 등 직접적인 인과관계를 입증하는 것은 아니다.

딥핑소스는 상설 매장에서 활용하던 AI 공간분석 기술을 단기 행사에도 적용할 수 있도록 현장별 분석 환경을 구성하고 있다.