제논, 피지컬 AI 상용화 사례 공개…이종 로봇 통합 관제 기술로 확장

피지컬 AI(Physical AI)가 산업 현장에 도입되면서 로봇 기술의 경쟁력도 개별 장비의 성능을 넘어 실제 운영 효율을 확보하는 방향으로 확대되고 있다. 생성형 AI와 로봇 기술을 결합한 휴머노이드와 지능형 로봇이 돌봄, 안내, 제조 등 다양한 분야에서 활용 가능성을 검증하고 있지만, 이를 지속적으로 운영하기 위해서는 현장 환경에 맞춘 제어와 관리 체계가 필요하다. 특히 서로 다른 제조사의 로봇과 AI 모델을 함께 사용하는 환경에서는 장비별로 분리된 운영 시스템을 통합하는 기술이 새로운 과제로 떠오르고 있다. 이러한 가운데 생성형 AI 전문기업 제논이 산업별 피지컬 AI 적용 사례와 이종 로봇 통합 운용을 위한 기술 전략을 공개했다.

제논(대표 고석태)은 지난 10월 29일 서울 웨스틴 조선호텔에서 ‘현장 인텔리전스의 대전환: 실증을 넘어 통합 운용으로’를 주제로 피지컬 AI 포커스 세미나를 개최했다.포커스 세미나는 제논이 특정 기술과 산업 분야를 중심으로 기업 관계자들을 초청해 AI 도입 사례와 실무 성과를 공유하는 비공개 고객 행사다. 이번 행사에는 피지컬 AI 도입과 활 용을 검토하는 주요 기업 관계자 40여 명이 참석했다.

제논은 이날 시니어케어와 생활 돌봄, 도슨트, 제조 공정 등 다양한 분야에서 추진해 온 휴머노이드 및 피지컬 AI 적용 사례를 소개했다. 개별 로봇의 기능을 시연하는 데 그치지 않고 실제 산업 환경에서 AI와 로봇을 결합하는 과정과 운영 방식에 초점을 맞췄다.

첫 번째 세션에서는 고석태 제논 대표가 ‘Physical AI, 현장 인텔리전스의 대전환: 실증을 넘어 통합 운용으로’를 주제로 기조발표를 진행했다.

고 대표는 피지컬 AI가 특정 작업을 수행하는 개별 로봇 중심의 실증에서 벗어나 다양한 산업 현장에 적용되고, 여러 장비와 AI 시스템을 함께 관리하는 단계로 발전해야 한다는 제논의 기술 전략을 설명했다.

기조발표 직후에는 제논의 휴머노이드 ‘젠피(GenP)’ 시연이 진행됐다. 젠피는 제논이 피지컬 AI 분야에서 선보인 대표적인 휴머노이드 사례로, 시니어케어 현장에서의 실증을 시작으로 생활 돌봄 영역까지 활용 범위를 확대하고 있다. 이어 김소희 제논 사업개발그룹 상무는 ‘돌봄에서 일상으로: 헬스케어·생활 케어 적용 사례’를 주제로 젠피의 현장 검증 경험과 활용 가능성을 소개했다. 시니어케어 환경에서 축적한 실증 경험을 바탕으로 휴머노이드가 일상생활의 돌봄과 지원 업무에 어떻게 적용될 수 있는지 살펴보는 자리였다.

고객 접점에서 활용되는 휴머노이드 사례도 공개됐다. 유광명 제논 R&D그룹 이사는 ‘고객 접점의 피지컬 AI: 도슨트 휴머노이드 운용 사례’를 발표하며 기업과 기관이 보유한 지식을 방문객에게 전달하는 휴머노이드의 활용 방식과 구현 과정을 설명했다.

도슨트 휴머노이드는 고객과 직접 상호작용하는 환경에서 정보를 전달하는 로봇으로, AI 기반 대화 기능과 실제 공간에서의 로봇 운용 기술을 결합하는 것이 특징이다. 제논은 이러한 사례를 통해 피지컬 AI의 활용 범위가 생산시설 내부의 자동화 작업뿐 아니라 고객 안내와 서비스 제공 등 사람과 직접 접촉하는 영역으로 확대될 수 있음을 제시했다.

제조 공정 자동화부터 이종 로봇 통합 제어까지…’Physical AI Ops’ 로드맵 공개

제조 분야에서는 기존 생산설비와 AI 기반 로봇 제어 기술을 결합한 사례가 소개됐다. 은관주 제논 피지컬AI 파트장은 ‘제조 현장으로 들어간 피지컬 AI: 로봇팔을 활용한 생산 공정 자동화 사례’를 주제로 글로벌 브랜드와 추진한 상용화 사례를 발표했다. 해당 사례는 AI 모델을 개별적으로 도입하는 데 그치지 않고 기존 자동화 공정의 설비 구조와 현장 특성을 고려해 로봇팔에 피지컬 AI 기술을 적용한 것이 특징이다.

제조 현장은 작업 환경과 설비 구성, 생산 공정에 따라 로봇에 요구되는 기능이 달라진다. 따라서 AI 모델의 성능뿐 아니라 기존 장비와의 연동, 작업 절차에 맞춘 제어, 실제 운영 환경에서의 안정성 등을 함께 고려해야 한다.