크라우드웍스, 포세이돈과 피지컬 AI 데이터 협력…글로벌 로봇 학습 데이터 공급망 확대

인공지능(AI)이 텍스트와 이미지 생성에서 로봇의 움직임과 물리적 환경을 이해하는 영역으로 확장되면서 학습 데이터의 중요성도 달라지고 있다. 피지컬 AI는 현실 세계의 물체와 공간을 인식하고 실제 행동을 수행해야 하므로 사람의 움직임과 로봇의 조작 과정이 담긴 데이터가 필요하다. 특히 데이터의 양뿐 아니라 수집 경로와 사용 권리, 가공 품질을 체계적으로 관리하는 역량이 AI 모델 개발의 주요 과제로 떠오르고 있다. 국내 AI 데이터 기업 크라우드웍스가 글로벌 데이터 인프라 기업과 협력해 피지컬 AI 학습 데이터의 수집과 공급 영역을 확대한다.

AI 데이터 테크 기업 크라우드웍스는 블록체인 기반 AI 데이터 인프라 기업 포세이돈(Poseidon)과 글로벌 피지컬 AI 데이터 사업 확대를 위한 파트너십을 체결했다. 이번 협력은 사람의 시점에서 촬영한 영상과 로봇의 실제 조작 과정에서 발생하는 데이터를 공동으로 구축하고, 글로벌 AI·로보틱스 기업에 공급하기 위해 추진됐다.

포세이돈은 블록체인 기술을 활용한 데이터 수집 네트워크를 운영하는 기업으로, 글로벌 로보틱스 기업과 프론티어 AI 연구소 등에 다양한 데이터셋을 공급해 왔다. 크라우드웍스는 포세이돈의 데이터 수집 인프라와 자사의 데이터 설계·가공·검증 역량을 결합해 대규모 현실 세계 데이터(Real-world Data)를 확보하고 공급하는 체계를 구축할 방침이다. 데이터의 출처와 저작권을 투명하게 관리할 수 있는 수집 환경을 활용한다는 점에 주목하고 있다.

피지컬 AI 모델을 개발하려면 실제 환경에서 사람이나 로봇이 수행하는 행동을 학습할 수 있는 데이터가 필요하다. 이러한 데이터는 수집 환경과 작업 종류, 동작의 정확성 등에 따라 활용도가 달라질 수 있어 체계적인 구축과 품질 관리가 중요하다.

양사는 이번 파트너십을 통해 두 가지 사업을 중점적으로 추진한다.

첫 번째는 글로벌 테크 기업을 대상으로 한 피지컬 AI 학습 데이터의 공동 구축과 공급이다. 주요 대상은 에고센트릭(Egocentric) 영상과 로봇 조작 데이터다. 에고센트릭 영상은 사람이 실제로 사물을 바라보고 행동하는 1인칭 시점에서 촬영한 영상으로, 작업 수행 과정과 주변 환경의 변화를 함께 기록할 수 있다.

로봇 조작 데이터는 로봇이 물체를 잡거나 이동시키는 등 작업을 수행하는 과정에서 발생하는 동작과 제어 관련 데이터를 포함한다. 이러한 데이터는 AI 모델이 현실 세계의 작업 과정과 물리적 상호작용을 학습하는 데 활용될 수 있다.

크라우드웍스와 포세이돈은 글로벌 빅테크 및 로보틱스 기업의 요구조건에 맞춰 관련 데이터를 구축하고 공급하는 사업을 추진할 예정이다.

블록체인 기반 수집망과 데이터 가공 기술 결합…국내 AI 기업 공급도 추진

두 번째 협력 분야는 포세이돈이 보유한 데이터셋의 국내 공급이다. 양사는 포세이돈의 데이터 자산을 국내 AI 기업에 제공하고, 고객사의 요구에 따라 크라우드웍스의 데이터 가공과 품질 관리 기술을 결합한 맞춤형 서비스를 지원할 방침이다.

단순히 기존 데이터셋을 전달하는 데 그치지 않고, AI 모델 개발 목적에 맞춰 데이터를 가공하고 검증하는 방식으로 사업 범위를 넓히겠다는 구상이다.